Analíticas de upsells
La pestaña Analíticas proporciona información detallada sobre el rendimiento de tus ofertas de upsell, ayudándote a optimizar para mejores conversiones.
Acceder a analíticas
Andá a Upsells → Analíticas.
Filtros
Filtrá tus datos de analíticas por:
| Filtro | Descripción |
|---|---|
| Fecha | Seleccioná un rango de fechas para analizar |
| Eventos origen | Filtrar por eventos origen específicos |
| Eventos destino | Filtrar por eventos destino específicos |
Métricas principales
En la parte superior, vas a ver cuatro indicadores principales de rendimiento:
| Métrica | Descripción |
|---|---|
| Tasa de conversión (%) | Porcentaje de vistas de ofertas que resultaron en compras completadas |
| Ingresos ($) | Ingresos totales generados por ofertas de upsell |
| Tiempo de conversión (minutos) | Tiempo promedio desde que se muestra la oferta hasta que se completa la compra |
| Tasa de ofertas abandonadas (%) | Porcentaje de ofertas que se mostraron pero no fueron aceptadas |
Embudo de ventas
Representación visual de tu embudo de upsell:
Vistas → Clics → Compras
| Etapa | Descripción |
|---|---|
| Vistas | Cantidad total de veces que se mostraron ofertas a compradores |
| Clics | Cantidad de veces que los compradores hicieron clic en un evento destino |
| Compras | Compras completadas desde ofertas de upsell |
Usá el embudo para identificar dónde se pierden los compradores. Una baja relación clic-compra podría indicar problemas de precio, mientras que una baja relación vista-clic podría significar que los eventos destino no son atractivos.
Gráfico de ingresos
Un gráfico de líneas mostrando ingresos en el tiempo:
- Eje X: Fechas dentro de tu rango seleccionado
- Eje Y: Ingresos generados
- Líneas: Cada oferta tiene su propia línea para fácil comparación
Esto te ayuda a identificar:
- Qué ofertas generan más ingresos
- Tendencias de ingresos en el tiempo
- Impacto de eventos de temporada o promociones
Rendimiento por evento
Un gráfico de barras con dos modos (alternás con el menú desplegable):
Modo entradas vendidas
- Eje X: Fechas de eventos
- Eje Y: Cantidad de entradas vendidas a través de upsells
Modo ingresos generados
- Eje X: Fechas de eventos
- Eje Y: Ingresos generados por evento
Esta comparación te ayuda a ver qué eventos superan a otros como destinos de upsell.
Analizando tus datos
Ofertas de alto rendimiento
Buscá ofertas con:
- Altas tasas de conversión (mayor a 10%)
- Tiempos de conversión cortos (menos de 5 minutos)
- Fuerte generación de ingresos
Ofertas de bajo rendimiento
Investigá ofertas con:
- Bajas tasas de clic — los eventos destino pueden no ser atractivos
- Alto abandono — el descuento puede no ser suficientemente atractivo
- Tiempos de conversión largos — el checkout puede tener fricción
Tips de optimización
- Aumentá el descuento — Si el abandono es alto, probá un porcentaje mayor
- Cambiá eventos destino — Intercambiá eventos de bajo rendimiento por otros más populares
- Ajustá el timing — Probá diferentes ventanas de oferta (más corto = más urgencia)
- Revisá precios — Asegurate de que los precios con descuento sean atractivos
Los benchmarks de la industria varían, pero una tasa de conversión del 5-15% se considera típicamente buena para upsells post-compra. Mayor al 15% es excelente.
Razones comunes incluyen: descuento no suficientemente atractivo, eventos destino no relevantes para la audiencia, ventana de oferta muy corta, o compradores que ya compraron todo lo que querían.
Actualmente, las analíticas son solo de visualización dentro de la plataforma. Para exportaciones detalladas, contactá a soporte.
Los datos de analíticas se actualizan en tiempo real. Vistas, clics y compras se registran inmediatamente.
Un tiempo de conversión corto (menos de 5 minutos) significa que los compradores toman decisiones rápidas. Un tiempo largo podría indicar dudas o comparación de opciones. Tiempos muy cortos sugieren que tus ofertas son convincentes.
Ambos importan. Alta conversión con bajos ingresos significa muchas compras pequeñas. Enfocate en los ingresos como tu métrica principal, pero usá la tasa de conversión para identificar oportunidades de optimización.